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La problemática de la rotación laboral

La problemática de la rotación laboral

Una de las problemáticas que se encuentra en los últimos tiempos, es la rotación laboral. Muchos empleados son contratados por un  plazos “a prueba” que por lo general ese plazo dura tres meses.  Con encuesta se intento representar en valores la cantidad de empleados que sufrieron esta situación, para así poder hacer la problemática más visibles para todos.

La encuesta fue realizada a 20 empresas  sobre la rotación laboral que sufren los empleados y los resultados fueron:

 

5  10  5  8  2  7  7  4  3  3  2  4  3  1  9  1  5  5  7  8  8

 

 

  • Población: conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio estadístico. En este caso la población seria las 20 empresas encuestadas.
  • Muestra: Conjunto representativo de la población de referencia, el número de individuo de una muestra es menor que el de la población. Aquí la muestra seria los empleados de cada empresa.

Tipo de variable estadística : Variable cuantitativa, discreta

  • Tabla de frecuencia :

 

Xi RECUENTO Fi (Frecuencia Absoluta) FI (Frecuencia Acumulada) NI (Frecuencia relativa) ni %
1 II 2 2 2/20= 0,1 0,1
2 II 2 4 2/20= 0,1 0,2
3 IIIII 5 9 5/20 = 0,25 0, 45
5 III 3 12 3/20 = 0,15 0,6
7 III 3 15 3/20 = 0,15 0,75
8 III 3 18 3/20 = 0,15 0,9
9 I 1 19 1/20 = 0,05 0,95
10 I 1 20 1/20 = 0,05 1
20 1

 

 

Gráfico Histograma

  • sin-titulo

 

  • Medidas de centralización

Moda : Es el valor que más se repite en una distribución = 3

11 22 33333 555 777 888 9 10

  1. Media aritmética : Es el valor promedio de la distribución

112233333555777888910

 

1+1+2+2+3+3+3+3+3+5+5+5+7+7+7+8+8+8+9+10

=  100/20 =  5      

  1. Mediana: Es la puntuación de la escala que separa la mitad superior de la distribución y la inferior, es decir divide la serie de datos en dos partes iguales.

Se representa con este símbolo: Me

 

112233333555777888910

 

5+5 =10   10/2 =  5

 

  •  Medidas de dispersión

Rango o recorrido: Es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribución estadística.

 

10 – 1 = 9 

Desviación media : Es la media aritmética de los valores absolutos de las deviaciones respecto a la medida

La desviación media se representa así =

La desviación media en este caso es: 2,4

 

Primero hay que calcular la media aritmética, que ya la calculamos anteriormente  en el ejercicio= 5

?1 -5?+ ?1 -5?+ ?2-5?+ ?2-5?+?3-5?+?3-5?+?3-5?+?3-5?+?3-5?+?5-5?+?5-5?+?5-5?+?7-5?+?7-5?+?7-5?+?8-5?+?8-5?+?8-5?+?9-5?+?10-5?

  = 48/20  => 2,4

                                               

  1. Varianza : es la media aritmética del cuadrado de las derivaciones respecto a la medida de una distribución estadística y se representa con este símbolo

En este caso la varianza seria: 7,50

 

=  (1-5)²+(1-5)²+(2-5)²+(2-5)²+(3-5)²+(3-5)²+(3-5)²+(3-5)²+(3-5)²+(7-5)²+(7-5)²+(7-5)²+(8-5)²+(8-5)²+(8-5)²+(9-5)²+(10-5)² = 7,50

 

 

  1. Desviación típica: es la raíz cuadrada de la varianza

La desviación típica es representada con este símbolo  ?

 Utilizamos el resultado que obtuvimos en la varianza, y le aplicamos la raíz

?7,50 = 2,739

Llegamos a la conclusión que 5 de 20 personas encuestadas sufrió la problemática de rotación laboral, es decir que esta problemática afecta a los empleados generándoles una desmotivación entre otras cosas y también genera problema a los empleadores porque incorporar nuevos empleados genera gastos importantes en la empresa, ya sea en la parte de capacitación, reclusión y despidos. También podemos decir por los cálculos de las medidas de centralización la tendencia son las rotaciones entre 3 y 5.

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