Calculo de ventas vs aumento de producción
Profesora Mabel Becerra (Estadística)
ALUMNA: Natalia Mariana Barrios Otero
MKT – SEDE AVELLANEDA – SÁBADOS INTENSIVOS
MESES | Produccion en mil (X) | Ventas en miles de pesos (Y) | |
ENERO | 6 | 10 | |
FEBRERO | 8 | 15 | |
MARZO | 13 | 20 | |
ABRIL | 18 | 30 | |
MAYO | 20 | 35 | |
JUNIO | 25 | 40 | |
90/6 | 150/6 | ||
MX = 15 | MY = 25 |
(x-Mx) . (y-My)
(6 – 15) . (10-25)= -9 . (-15) = 135
(8 – 15) . (15-25)= -7 . (-10) =70
(13 – 15) . (20-25)= -2 . (-5) = 10
(18 – 15) . (30-25)= 3 . 5 = 15
(20 – 15) . (35-25)= 5 . 10 = 50
(25 – 15) . (40-25)= 10 .1 5 = 150
Total =430
(x – Mx) 2 (y – My) 2
– 9 . (-9) = 81 -15 . (-15) = 225
-7 . (-7) = 49 -10 . (-10) = 100
-2 . (-2) = 4 -5 . (-5) = 25
3 . 3 = 9 5 . 5 = 25
5 . 5 = 25 10 . 10 = 100
10 . 10 = 100 15 . 15 = 225
Total = 268/6 =44,66 Total = 700/6=116,66
Varianza =? 44,66 Varianza = ? 116,66
?x = 6,68 ?y = 10,8
- Calculamos el coeficiente de correlación
R = 1 . ? (x – Mx) . (y – My)
___________________
N ?x . ?y
R = 1 . 430
____________
6 . (6,68 . 10,8)
R = 430
_________
6 . (72,144)
R = 430
________
432,86
R = 0,99 hay correlación
- Calculamos la ecuación de regresión lineal
Y – My = R . ?x/ ?y. (x – Mx)
Y – 25 = 0,99 . 6,68/10,8 (x – 15)
Y – 25 = 0,99 . 6,62 . (x – 25)
Y – 25 = 0,61 . (x – 25)
Y – 25 = 0,61x – 9,15 + 25
Y = 0,61x + 15,85 ECUACION LINEALDE PENDIENTE POSITIVA
- C) Calculamos el aumento de las ventas si se producen 40.000 toneladas más de producción con una inversión en nuevas maquinarias.
Y = 0,61 . 40 + 15,85
Y = 40,25
Este es el aumento del volumen de ventas, si se invierte en nuevas maquinarias para aumentar la producción, con una estimación de 40.000 toneladas adicionales.