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With time

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Es de conocimiento común que la entrega y recepción de productos, para una industria, es de suma importancia.  Existen muchos costos asociados con una entrega tardía, costos que van desde multas o reducción en los pagos, hasta perder un cliente y todo su consumo.

Es por ello que la logística, administración logística o ingeniería logística cubre la gestión y planificación de todas las actividades que realizan los departamentos de compras, producción, transporte, almacenaje, manutención y distribución.  Esto lo hace administrando uno de los conceptos más importantes como lo es la cadena de suministro.  Administra materiales, mano de obra, recursos económicos, maquinaria y consumibles con el firme propósito de que el cliente reciba, en tiempo y forma, el producto requerido.  Es por ello que esta disciplina ha adquirido mucho auge en tiempos recientes

En el registro del proceso de entregas de  un centro de distribución, se verificaron las cantidades de despachos  de pedidos realizado  de los 9 clientes principales del centro de distribución, los cuales fueron obtenidos y suministrados por la tabla :

 

xi            1          2          3          4          5          6          7          8          9

fi            20         20       40         50        80        90       30        40        30

(Variable cuantitativa discreta): Las variables cuantitativas son aquellas que adoptan valores numéricos (es decir, cifras). De este modo se diferencian de las variables cualitativas, que expresan cualidades, atributos, categorías o características. Es discreta porque no existen otros valores entre los valores específicos que la variable adquiere.

(Xi) Entregas Clientes (fi) Frecuencia absoluta (Fi) Frecuencia acumulada ni fi/N ?
1 20 20 0,05 0,05
2 20 40 0,05 0,10
3 40 80 0,10 0,20
4 50 130 0,13 0,33
5 80 210 0,20 0,53
6 90 300 0,23 0,75
7 30 330 0,08 0,83
8 40 370 0,10 0,93
9 30 400 0,08 1,00
? 400 1
N=400

Se halla la media aritmética, la moda y la mediana.

Se halla la varianza, la desviación típica.

La media aritmética =

  • = 4.925

Moda: El valor que más abunda es fi= 9.

10 10 20 20 30 30 30 30 40 40 40 40 50 50 50 50 50 50 50 50 60 60 60 60 60 60 60 60 60 70 70 70 80 80 80 80 90 90 90

La moda es Mo=60

Mediana: M=50

Varianza:

(103393/400) – (4,925) ² = 258,5

Desviación típica: ?258,5= 16,077

grafico

Conclusión:

-Entre los 9 Clientes hay un promedio de despachos  de 44  por día y una desviación típica permisible de 16,077 entregas por día.

 

 

 

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