With Time
Es de conocimiento común que la entrega y recepción de productos, para una industria, es de suma importancia. Existen muchos costos asociados con una entrega tardía, costos que van desde multas o reducción en los pagos, hasta perder un cliente y todo su consumo.
Es por ello que la logística, administración logística o ingeniería logística cubre la gestión y planificación de todas las actividades que realizan los departamentos de compras, producción, transporte, almacenaje, manutención y distribución. Esto lo hace administrando uno de los conceptos más importantes como lo es la cadena de suministro. Administra materiales, mano de obra, recursos económicos, maquinaria y consumibles con el firme propósito de que el cliente reciba, en tiempo y forma, el producto requerido. Es por ello que esta disciplina ha adquirido mucho auge en tiempos recientes
En el registro del proceso de entregas de un centro de distribución, se verificaron las cantidades de despachos de pedidos realizado de los 9 clientes principales del centro de distribución, los cuales fueron obtenidos y suministrados por la tabla :
xi 1 2 3 4 5 6 7 8 9
fi 20 20 40 50 80 90 30 40 30
(Variable cuantitativa discreta): Las variables cuantitativas son aquellas que adoptan valores numéricos (es decir, cifras). De este modo se diferencian de las variables cualitativas, que expresan cualidades, atributos, categorías o características. Es discreta porque no existen otros valores entre los valores específicos que la variable adquiere.
| (Xi) Entregas Clientes | (fi) Frecuencia absoluta | (Fi) Frecuencia acumulada | ni fi/N | ? |
| 1 | 20 | 20 | 0,05 | 0,05 |
| 2 | 20 | 40 | 0,05 | 0,10 |
| 3 | 40 | 80 | 0,10 | 0,20 |
| 4 | 50 | 130 | 0,13 | 0,33 |
| 5 | 80 | 210 | 0,20 | 0,53 |
| 6 | 90 | 300 | 0,23 | 0,75 |
| 7 | 30 | 330 | 0,08 | 0,83 |
| 8 | 40 | 370 | 0,10 | 0,93 |
| 9 | 30 | 400 | 0,08 | 1,00 |
| ? | 400 | 1 | ||
| N=400 |
Se halla la media aritmética, la moda y la mediana.
Se halla la varianza, la desviación típica.
La media aritmética =
- = 4.925
Moda: El valor que más abunda es fi= 9.
10 10 20 20 30 30 30 30 40 40 40 40 50 50 50 50 50 50 50 50 60 60 60 60 60 60 60 60 60 70 70 70 80 80 80 80 90 90 90
La moda es Mo=60
Mediana: M=50
Varianza:
(103393/400) – (4,925) ² = 258,5
Desviación típica: ?258,5= 16,077
Conclusión:
-Entre los 9 Clientes hay un promedio de despachos de 44 por día y una desviación típica permisible de 16,077 entregas por día.
