La próxima etapa de la IA en la UE es agentica y ya la están adoptando las empresas

OpenAI publicó hoy un análisis que pone el foco en la IA agentica como el próximo capítulo de la adopción en la Unión Europea. Según el documento, las empresas europeas ya están incorporando sistemas que no solo responden preguntas sino que ejecutan tareas de forma autónoma, y esa tendencia crece tanto en grandes firmas como en pequeñas y medianas empresas.

Hasta ahora, la mayoría de las organizaciones en la UE usaban IA principalmente para tareas puntuales: generar texto, resumir documentos o responder consultas simples. La IA agentica cambia eso porque combina modelos de lenguaje con la capacidad de planificar, usar herramientas externas y completar flujos de trabajo completos con mínima supervisión humana.

El dato clave del análisis es que las empresas que ya experimentan con agentes están viendo retornos crecientes a medida que aumentan el nivel de autonomía que les dan. Las que se limitan a usos básicos obtienen mejoras modestas; las que integran agentes en procesos centrales —como atención al cliente, análisis de datos o automatización administrativa— reportan impactos mucho más significativos en productividad.

En la práctica, esto significa que un agente puede tomar un pedido de un cliente, verificar stock en varios sistemas, generar una cotización, enviarla y programar un seguimiento sin que un humano intervenga en cada paso. O que un equipo de marketing pueda pedirle a un agente que analice datos de campañas pasadas, proponga una nueva estrategia y hasta cree los primeros borradores de los materiales.

El informe destaca que las pymes europeas tienen una oportunidad particular: al ser más ágiles, pueden implementar estos agentes más rápido que las grandes corporaciones con sistemas legacy complejos. Sin embargo, todavía hay una brecha importante entre adopción y uso profundo. Muchas empresas prueban un agente pero no lo integran en sus flujos reales de trabajo.

Desde Buenos Aires, esto tiene eco. Aunque la regulación europea (el AI Act) es más estricta que la argentina, los casos de uso que OpenAI describe son directamente aplicables a pymes locales que buscan ganar eficiencia sin sumar personal. Herramientas como los agentes de OpenAI o equivalentes open source ya se pueden probar desde Argentina sin necesidad de infraestructura local compleja.

Ojo con esto: la IA agentica no es mágica. Requiere buena definición de objetivos, datos limpios y supervisión humana en los puntos críticos. El análisis de OpenAI es claro en que los mayores riesgos y las mayores recompensas aparecen cuando se pasa de “probar” a “confiar” en los agentes para tareas de valor.

El documento sugiere que la próxima ola de valor en Europa —y por extensión en Latinoamérica— no vendrá de modelos más grandes sino de agentes más capaces de actuar. Para las empresas que todavía están en la fase de chatbots simples, el salto hacia agentes representa una oportunidad de diferenciarse antes de que se convierta en estándar.

Vamos por partes: primero hay que entender qué puede hacer un agente hoy, luego elegir casos de uso de bajo riesgo, medir el impacto real y recién ahí escalar. Las empresas que salteen estos pasos corren el riesgo de generar más ruido que valor.

La pregunta que queda flotando es cuánto tiempo va a tomar que los agentes realmente reemplacen procesos enteros en lugar de solo asistirlos. Según este análisis, las empresas europeas que ya están yendo en esa dirección están viendo que el límite no es tanto la tecnología como la voluntad organizacional de ceder control.