Inteligencia artificial

En dos años, saber usar IA será clave para conservar tu trabajo

El experto Jon Hernández advierte que la fluidez en inteligencia artificial definirá quién se queda en el mercado laboral. La adopción lenta actual da un margen para aprender, pero el plazo es corto.

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Herramientas de inteligencia artificial para pymes
(CC BY 4.0 — libre difusión con atribución a Q Company)

Jon Hernández, divulgador especializado en inteligencia artificial, fue claro: en un plazo de dos años, la persona que no maneje de forma fluida estas herramientas estará fuera del mercado laboral.

La afirmación la hizo en una entrevista en el pódcast La fórmula del éxito de Uri Sabat. Según Hernández, el cambio va a llegar rápido, aunque en España podría demorarse un poco más que en otros países donde la adopción es más veloz. Hoy por hoy, explica, la ventaja de muchos trabajadores es que sus jefes saben todavía menos de IA que ellos. Si supieran lo que él sabe, ya los habrían reemplazado.

La lentitud actual no viene de la tecnología en sí, que avanza a toda velocidad, sino de la adopción. Hernández lo compara con empresas que todavía no usan Excel o repartidores que siguen pidiendo firmas en papel en lugar de usar PDAs. Puede ser por costos, por cultura empresarial o simplemente porque el jefe es un “dinosaurio”, dice. Esa brecha da un margen para que la gente se ponga al día, pero avisa: quien no sepa usar IA va a tenerlo complicado para que lo contraten, salvo en oficios que no pasan por una computadora.

El plazo de dos años es una previsión personal del especialista. No es una fecha científica, pero sirve como alerta. Y coincide con lo que se viene viendo: cada vez más empresas están incorporando IA para automatizar tareas repetitivas, analizar datos y mejorar la productividad. El Foro Económico Mundial ya proyecta que hasta 2030 el cambio tecnológico va a eliminar algunos empleos, aunque también va a crear otros.

Usar IA ya no es solo abrir ChatGPT y hacerle una pregunta. Lo que cuenta es saber elegir la herramienta adecuada, darle los datos correctos, interpretar la respuesta y, sobre todo, detectar cuando se equivoca. El propio ChatGPT advierte que puede cometer errores y recomienda siempre verificar la información importante.

En la práctica, esto significa que la fluidez en IA pasa a ser una habilidad básica, como saber usar una planilla de cálculo o escribir un correo profesional. No se trata de reemplazar el criterio humano, sino de potenciarlo. La IA no debe hacer tu trabajo: debe ayudarte a hacerlo mejor y más rápido.

Desde Buenos Aires, la advertencia resuena igual. En startups y pymes argentinas ya se ve que quienes saben prompt engineering o usar herramientas como Claude o Gemini tienen una ventaja concreta a la hora de generar contenido, analizar datos o automatizar procesos. Si sos parte de un equipo que todavía no las incorporó, el margen que da la adopción lenta es ahora. En dos años, ese margen puede haberse cerrado.

La pregunta es si estás usando la IA solo para tareas puntuales o si realmente la integraste en tu flujo de trabajo diario. Porque según Hernández, la diferencia entre conservar el puesto o tener que salir a buscar otro va a pasar exactamente por ahí.

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