La distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente. Les presento el trabajo realizado:
Durante el mes de octubre del corriente año, realizamos un trabajo del cual vamos a realizar una conclusión, pero para concluir con la misma, primero debemos describir en que se basaba el Trabajo, este se realizo para la materia Estadística y el mismo constó en recaudar unas series de datos en una empresa, con números “reales” y datos concretos, una de las consigna brindada por la profesora fue recaudar información-datos de Variables Cualitativa, es decir, “Variable” son elementos que pueden variar y “cualitativa” es aquel elemento que no es numérico, por ejemplo, las encuestas pueden ser en base a equipos de futbol, preferencia de mascotas, etc. Mediante estas definiciones realizamos una encuesta a los empleadores, en nuestro caso, las encuestas fueron realizadas a una Cooperativa De trabajo que se reúnen en un determinado lugar y de allí salen a trabajar a distintos sectores ya designados, la encuesta puntual es cuantos empleados trabajan por sector, en este caso la “Variables Cualitativa” es el sector en el que trabajan los empleados. Una vez que obtuvimos los datos realizamos una “tabla de Frecuencia”, estas son herramientas donde se colocan los datos en columnas representando los distintos valores recogidos en la muestra. Se utiliza para variables cuantitativas o cualitativas. Lo planteamos de la siguiente manera
| n | fi | fri | Fa | Frai | |
| SECTOR I | 15 | 0.22058824 | 0.22% | 15 | 0.22058824 |
| SECTOR II | 20 | 0.29411765 | 0.29% | 35 | 0.51470588 |
| SECTOR III | 10 | 0.14705882 | 0.15% | 45 | 0.66176471 |
| SECTOR IV | 2 | 0.02941176 | 0.03% | 47 | 0.69117647 |
| SECTOR V | 14 | 0.20588235 | 0.21% | 61 | 0.89705882 |
| SECTOR VI | 4 | 0.05882353 | 0.06% | 65 | 0.95588235 |
| SECTOR VII | 3 | 0.04411765 | 0.04% | 68 | 1 |
| TOTAL N | 68 | 1 | 1.00% | ||
Elementos de las Tablas de frecuencias
En la primera columna podemos ver los “Xi” o “n”, esta son las Variables Cualitativa (muestra que obtuvimos), en este caso son los sectores en los que trabajan la Cooperativa.
En la segunda columna podemos ver los Datos que obtuvimos, mediante la encuesta que realizamos, la cual fue: Cuantos empleados trabajan por sector? Los datos son los valores de la muestra recogida en el estudio estadístico.
En la tercera columna podemos ver, La frecuencia relativa (fri) es la frecuencia absoluta fi dividida por el número total de elementos N:
fri =f
En la cuarta columna, tenemos La frecuencia absoluta acumulada es la suma de los Datos que obtuvimos, es decir, la suma de la frecuencia absoluta, los “fi”, mediante la encuesta que realizamos.
Y por último, la quinta columna es el resultado de la frecuencia relativa acumulada (fra) dividida por el número total de elementos N.
Luego realizamos Con los datos que obtuvimos “Histograma”, “grafico de porcentaje (torta)”, “grafico de barras” y “ojiva”.
Otra, de las consignas del trabajo era obtener datos de “variables Cuantitativa”, estas son elementos numérico, tanto Simples (v.c.s) como discretas (v.c.d), para el primer caso obtuvimos datos acerca de la cantidad de hijos que tienen que cada empleado y para el segundo obtuvimos la distancia de los empleados desde sus hogares hasta el punto de inicio de la jornada laboral ya que, “la variables Cuantitativas Discretas” se realizan por intermedio de Intervalos, es decir Aproximados.
Para estas dos tipos de variables también realizamos una tabla de frecuencia de igual manera, nada más que se aplicaron otros métodos para desarrollar los datos. Para las V.C.S se aplican de igual manera que realizamos anterior y para los V.C.D (que es mediante intervalos) sumamos el intervalo inferior con el superior y lo dividimos por dos, ya que son dos números, esto nos da el resultado de frecuencia “xi” o “n”. Para nuestro caso lo aplicamos de la siguiente manera:
| x | xi | fr | fri | fa | frai | |
| (200mts-300mts) | 250 | 6 | 0.08823529 | 8.82% | 6 | 0.08823529 |
| (300mts-400mts) | 350 | 5 | 0.07352941 | 7.35% | 11 | 0.16176471 |
| (400mts-500mts) | 450 | 1 | 0.01470588 | 1.47% | 12 | 0.17647059 |
| (500mts-600mts) | 550 | 3 | 0.04411765 | 4.41% | 15 | 0.22058824 |
| (600mts-700mts) | 650 | 5 | 0.07352941 | 7.35% | 20 | 0.29411765 |
| (700mts-800mts) | 750 | 5 | 0.07352941 | 7.35% | 25 | 0.36764706 |
| (800mts-900mts) | 850 | 1 | 0.01470588 | 1.47% | 26 | 0.38235294 |
| (900mts-1000mts) | 950 | 7 | 0.10294118 | 10.29% | 33 | 0.48529412 |
| (1000mts-2000mts) | 1500 | 12 | 0.17647059 | 17.65% | 45 | 0.66176471 |
| (2000mts-3000mts) | 2500 | 13 | 0.19117647 | 19.12% | 58 | 0.85294118 |
| (3000mts-4000mts) | 3500 | 10 | 0.14705882 | 14.71% | 68 | 1 |
Para estas variables también realizamos obtuvimos “Histograma”, “grafico de porcentaje (torta)”, y “ojiva”.
Y además, realizamos cálculos de estadísticas, como calcular:
La moda, la media Aritmética, la mediana, la media geométrica, la varianza, el desvío estándar, coeficiente de variación y cutorsis de Fisher.
En conclusión con nuestro trabajo, puedo destacar que para un futuro puede ser de gran utilidad todo lo aprendido en el trabajo y destaco mas aprender a realizar la tabla de Frecuencia ya que además de ser la parte básica de la estadística al igual que los gráficos, estos nos ayuda a organizar y ordenar los datos que queremos saber para una determinada empresa, situación de una población, economía de una región, etc. Además estos nos ayudan evaluar el porcentaje de nuestra variable y mejorar la misma en el caso que no deseemos determinada situación.