Análisis del crecimiento de accidentes laborales, (en un año calendario rubro Construcción)

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El uso de la estadística es una herramienta de mucha importancia no solo para analizar datos, sino que también para la predicción de futuros eventos que se pueden predecir.

Análisis Estadísticos: En el siguiente análisis se tomaran dos variables que en primera instancia deberían tener una relación directa porque a mayor cantidad de empresas, mayor debería ser la cantidad de accidentes laborales. Siempre y cuando no se tomen los recaudos para detenerlo.

Las variables de mi estudio son: (x) cantidad de empresas constructoras, (variable independiente) (y) cantidad accidentes por región del país, (sería mi variable dependiente). Se analizarán los accidentes en el ámbito de la construcción en un año calendario.

Cant. De empresas Acc por Region. x*Y
12 Buenos aires 110 1320 12100 144
10 C.A.B.A 70 700 4900 100
7 Cordoba 63 441 3969 49
4 Santa Fe 59 236 3481 16
5 Mendoza 50 250 2500 25
3 San Juan 25 75 625 9
41 Total: 377 3022 27575 343

n= 6                 σy²= 27575 ÷6 (62,83)² = 648,22
Ẋ= 6,83            σy= √648,22 = 25,46
ӯ= 62,83           σx²= 343 ÷ 6 – (6,83)² = 10,51
σx=√ 10,51 = 3,24

co varianza
σxy= ∑ x*y/n -( Ẋ.ӯ)
σxy= 3022 ÷ 6 – (62,83*6,83)
σxy= 3022 ÷ 6 – (429,12)
σxy= 74,54  Existe una relación positiva para las dos variables

COEF CORREL= σxy /σxσy
(74,54)÷ (25,46 x 3,24)
(74,54) ÷ 82,49 = 0,903 COEF. DE CORRELACIÓN POSITIVO FUERTE

Un segundo planteo que podría utilizar en caso de que una de las regiones aumentara su cantidad de empresas constructoras, a que cantidad de accidentes o potenciales accidentes podrían sufrir los obreros de dicha región, o a los cuales se verían expuestos. La región que recibirá el incremento de empresas es San Juan, que pasara de tener 3 empresas a 5.  Analizaré la cantidad de posibles accidentes en un año laboral.

Función de Ajuste: y=14,38 +7,09 x      ŷ=  14,38 + 7,09*5

El estudio realizado nos indica que estaríamos cerca de los 50 accidentes en el rubro de la construcción, en una región determinada (San Juan), en caso de no tomar las medidas de prevención adecuadas.